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國內第一個可以在App內實現用戶互動的超寫實數字人，龔俊數字人正式上線。用戶在百度App語音設置界面中選擇龔俊數字人為語音搜索助理，即可在語音搜索時與其進行面對面的實時對話。龔俊數字人也是國內首個可交互超寫實明星數字人，聚焦于實用功能。
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日本政府將研發新AI技術以改善與聾啞人士的溝通。日本電氣大學與軟銀公司聯合，通過人工智能AI技術，能將手語直接翻譯成日語，并預計在 2024 年實現普及。目前該系統只能用于柜臺設備上，市政當局希望其終將在智能手機上得到普及。
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2022年2月北京冬奧會和冬殘奧會即將拉開帷幕，央視這位特殊的主播采用語音識別、機器翻譯等AI技術，構建出精確的手語翻譯引擎及動作引擎，實現了從文字、語音到手語的翻譯再到動作的轉換。從而更加準確及時地為聽障人士提供專業的賽事解說。
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今天的人工智能 (AI) 是關于其自身性質及其用途的虛構幻想和辯論的對象，它代表著健康、工業或工作的一系列機會，并因倫理問題、監管或數字主權而產生細微差別。世界各國正在啟動人工智能（AI）加速戰略，作為復蘇計劃的一部分。
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AI賦能產業，帶來各行各業的加速發展，使得經濟規模不斷擴大。一方面，AI驅動產業智能化變革，在數字化、網絡化基礎上，重塑生產組織方式，優化產業結構，促進傳統領域智能化變革，引領產業向價值鏈高端邁進，全面提升經濟發展質量和效益。
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技術與媒介螺旋式的演進將改變人們的生活、娛樂和工作方式，把我們帶向一個全新的“疊加宇宙。3G與4G時代，移動互聯網引領了科技和生活的變革與進步。5G時代，網絡基礎設施的進步將有效改善VR系統的延遲問題，這為VR內容等產業鏈的發展提供了支撐。
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AI戰略已經成為科技公司搶占未來的抓手。人類和機器的融合將開啟工作方面的新紀元，將全面提升企業在市場上的競爭優勢。人機協同打造差異化的客戶體驗以及全新的產品、服務和市場，這是AI帶來的巨大發展機遇。人類和機器的融合將開啟工作方面的新紀元。
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世界AI大會上，國內AI同傳領域的領軍代表騰訊同傳為大會提供同傳服務。人工智能大會作為AI領域的權威會議，選擇AI同傳本身就是一種價值背書，從一個AI關切者的角度展示AI同傳當下的技術水準。AI同傳大躍升，但主基調并未變：與人協作。
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在電博會上，三翼鳥 “一站式定制智慧家平臺”中：用戶可以享受到從量房設計到施工改造、建材入場、家居家電配套，整個團隊從頭到尾按您所想、幫您定制、為您代勞的全項服務。所有用戶在裝修房子過程中可能會遇到的問題，都是三翼鳥場景品牌能解決的問題。
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世界各國政府一直對爭取AI的領先水平很感興趣。在所有進展中，處于前沿的主要國家承諾在研發方面投入巨額資金，并大力發展以人工智能為核心的業務。中國正在建設一個21億美元的科技園，以促進人工智能的創新，而美國則提議限制外國在人工智能領域的投資。
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沒有神奇的公式可以產生完美的笑話，使我們發笑的大部分原因取決于語境或肢體語言等微妙因素。人工智能傾向于專注于一系列非常狹窄的任務，他們很難發現幽默所涉及的各種因素，更不用說知道他們的意思了。缺乏上下文是使算法更加困難的一個領域。
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人工智能開始在量化患者在醫院接受的服務質量方面發揮作用。基于價值的服務模式專注于患者，這種模式下激勵醫療服務人員以盡可能低的成本提供最高質量的護理。這類模式與服務收費模式形成對比，在服務收費模式，服務人員根據執行的服務數以一定比例獲得報酬。
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目前，中國已經超過英國成為全球醫療保健AI交易活躍度第二的國家。目標是到2030年中國能成為人工智能研究領域的全球領導者。醫療保健是中國人工智能應用的四大重點領域之一。中國政府陸續開設了多家區域衛生數據中心，目的是整合電子健康記錄的數據。
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數據標注服務頭部企業云測數據認為AI數據也是推動人工智能持續健康發展的關鍵，算法的精度與數據的質量有著直接關系，數據的數量和質量會成為AI落地的瓶頸。醫療對于模型的精確程度要求非常高，需要AI數據的精準度和專業度將成為下一步落地的關鍵所在。
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1、依靠人工智能技術加持，政府可以改善由于信息缺乏所帶來的弊端，并且在醫療方面也能做好相應的準備；2、我國現有的醫療資源兩極分化，運用AI技術可以對影像和病歷規范化管理，嚴格控制醫療質量；3、依靠AI技術可以升級醫療質量管理意識。
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一系列AI芯片的出現極大提升了芯片計算能力，突破了傳統CPU的算力瓶頸，硬件算力的提升以及軟件算法的進步都對視覺人工智能的發展起到了推動作用。AI視覺處理就是用各種成像系統代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。
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1、?自動駕駛：用來實現計算機視覺、對象識別、車道警告。2、醫療成像：其中最突出的應用領域是醫療計算機視覺和醫學圖像處理。3、智能制造：信息被提取為支撐的制造工序的目的。4、軍事應用：減少復雜性和融合來自多個傳感器的信息，以提高可靠性。
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傳統硬件架構難以滿足AI深度學習的要求，新的算法需要新的硬件來支撐。芯片的結構越來越完整，類腦芯片、智能芯片等將是人工智能的發展方向。能夠解決現有視覺圖像系統中數據串行傳輸和串行處理的速度限制瓶頸問題。是計算機視覺深度學習的方式。
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研究人員發明的AI馬桶不僅可以通過收集尿液和糞便數據來分析用戶是否患有疾病，通過掃描使用者的指紋以及肛門紋理識別出不同用戶。通過算法處理，計算排尿的時間和排尿量，和糞便樣本的粘度。從而判斷使用者是否患有膀胱感染、癌癥、糖尿病或腎衰竭等疾病。
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世界各國紛紛緊密出臺人工智能規劃、政策和投資計劃，從國家戰略層面強化人工智能布局。在各領域中實現人工智能產品制造，是未來我國人工智能行業發展的主要趨勢。但人工智能想要實現完整落地，仍有相當長的一段路要走。技術與場景這兩者的支持缺一不可。
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