人臉識別技術(shù)已經(jīng)日益成熟，這項基于人的面部特征進(jìn)行身份識別的生物識別技術(shù)，可以被用來解鎖智能手機，提供對建筑物的安全訪問，并加快機場的護(hù)照檢查等。

但是，這項技術(shù)被提升到一個新的水平，來自澳大利亞、新西蘭和印度的國際研究小組，利用人的表情在VR環(huán)境中操縱物體，無需使用手持控制器或觸摸板，這在全球尚屬首次研究。

想像一下，通過微笑、皺眉、咬緊牙關(guān)等面部表情就能操縱虛擬現(xiàn)實中的物體，這種感覺真的很奇妙。

其實，早在4年前，巴西圣保羅的一家機器人公司就研制出了一款名為Wheelie 7 的控制器，可以幫助四肢不能動的用戶用表情驅(qū)動電動輪椅。

人工智能系統(tǒng)可以讓殘疾人通過10種不同的表情來實現(xiàn)對電動輪椅的控制，例如揚眉毛或者吐舌頭。

所以在未來，人臉識別技術(shù)會被用在更多的地方，創(chuàng)造人機交互的“無限可能”。

人臉識別（Face Recognition）是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等。

人臉識別人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度。

“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。