微軟公司的研究人員開發(fā)了一種新的人工智能（AI）工具，利用深度學(xué)習(xí)算法可以發(fā)現(xiàn)代碼中的錯誤，幫助開發(fā)者更準(zhǔn)確、更高效地對程序進(jìn)行調(diào)試。

這種工具能夠識別一些常見的錯誤，比如不正確的符號“<=”和“<”，不正確的布爾運算符“and”和“or”，變量濫用等等。為了測試該系統(tǒng)，微軟使用了 Python 代碼。

這一系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可以用來檢測并修復(fù)代碼中的錯誤。與其它方法相比，經(jīng)過訓(xùn)練后的模型發(fā)現(xiàn) Bug 的概率最多可以提高 30%。利用該工具，發(fā)現(xiàn)了存在 GitHub 開源項目中的 19 個真實存在的代碼錯誤。這種 AI 工具目前依舊存在誤報現(xiàn)象，因此還需要進(jìn)一步改進(jìn)。

微軟首席研究員 Miltos Allamanis 和高級首席研究經(jīng)理 Marc Brockschmidt 開發(fā)了這一工具，名為“BugLabs”，使用 GAN 生成對抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工智能進(jìn)行訓(xùn)練。微軟表示，這一工具很有前途，要應(yīng)用到實際還需要更多的工作。未來這一 AI 工具有望實現(xiàn)商業(yè)化。