1、自動駕駛：自動駕駛汽車上裝有多個攝像頭，用來實現(xiàn)計算機視覺、對象識別、車道警告和駕駛員監(jiān)控，以及其他傳感器而實現(xiàn)傳感器融合。AI和路徑規(guī)劃可以識別和預(yù)測是否有小孩會走到公路上，從而讓車輛預(yù)測和減速，以便采取規(guī)避行動。在更簡單的層面上，自動代客泊車可以使駕駛員省去尋找停車位的負擔(dān)。

2、醫(yī)療成像：其中最突出的應(yīng)用領(lǐng)域是醫(yī)療計算機視覺和醫(yī)學(xué)圖像處理，這個區(qū)域的特征的信息從圖像數(shù)據(jù)中提取用于使患者的醫(yī)療診斷的目的。可以從圖像數(shù)據(jù)中提取的一個例子是檢測的腫瘤，動脈粥樣硬化或其他惡性變化，它也可以是器官的尺寸，血流量等。

3、智能制造：信息被提取為支撐的制造工序的目的。同時也被大量用于農(nóng)業(yè)的過程，從散裝材料，這個過程被稱為去除不想要的東西，食物的光學(xué)分揀。

4、軍事應(yīng)用：現(xiàn)代軍事概念，如“戰(zhàn)場感知”，意味著各種傳感器，包括圖像傳感器，提供了豐富的有關(guān)作戰(zhàn)的場景，可用于支持戰(zhàn)略決策的信息。在這種情況下，數(shù)據(jù)的自動處理，用于減少復(fù)雜性和融合來自多個傳感器的信息，以提高可靠性。